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Catena di Markov
Processo stocastico a tempo discreto o continuo che gode della proprietà di Markov: il futuro dipende solo dallo stato presente e non dal passato.
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Distribuzione di Erlang
Caso particolare della distribuzione Gamma con parametro di forma intero, utilizzata per modellare il tempo di attesa per il verificarsi di n eventi indipendenti.
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Distribuzione di Poisson
Distribuzione discreta che modella il numero di eventi che si verificano in un intervallo di tempo o spazio fissato, assumendo un tasso medio costante.
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George Dantzig
Il fondatore della programmazione lineare moderna e ideatore del metodo del simplesso, decisivo per logistica, pianificazione e ottimizzazione.
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Legge di Little
Relazione fondamentale nella teoria delle code che lega il numero medio di clienti nel sistema al tempo medio di permanenza e al tasso di arrivo.
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Massima Verosimiglianza
Metodo di stima statistica che consiste nel scegliere i parametri che massimizzano la probabilità di aver osservato i dati campionari.
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Notazione di Kendall
Sistema di notazione abbreviato utilizzato per descrivere univocamente le caratteristiche di un sistema di coda.
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Ottimizzazione
Processo di selezione della migliore soluzione tra un insieme di alternative disponibili secondo determinati criteri
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Processo di Poisson
Processo stocastico a tempo continuo che conta il numero di eventi che si verificano casualmente nel tempo con un tasso medio costante.
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Richard Bellman
Il matematico della programmazione dinamica, del principio di ottimalità e delle equazioni ricorsive usate in controllo, decisione e algoritmi.
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Teoria delle Code
Branca della matematica che studia i sistemi in cui entità (clienti, pacchetti) arrivano casualmente per ricevere un servizio e devono attendere se i servitori sono occupati.
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