Formulario di Geometria e Algebra Lineare

Indice dei contenuti

    Indice sistematico dei contenuti di Geometria e Algebra Lineare per studenti di ingegneria e ingegneri. Il compendio organizza gerarchicamente le definizioni, le formule e le dimostrazioni della disciplina.


    Prerequisiti Fondamentali di Geometria e Algebra Lineare

    Geometria Euclidea Piana

    • Postulati di Euclide e nozioni primitive
    • Angoli, classificazione e misura
    • Triangoli: classificazione, criteri di congruenza e similitudine
    • Punti notevoli del triangolo (baricentro, incentro, circocentro, ortocentro)
    • Teorema di Pitagora e teoremi di Euclide
    • Quadrilateri: parallelogrammi, rettangoli, rombi, trapezi
    • Poligoni regolari e proprietà
    • Circonferenza e cerchio: angoli al centro e alla circonferenza
    • Teorema delle corde, delle secanti e della tangente
    • Aree e perimetri delle figure piane fondamentali

    Geometria Euclidea Solida

    • Rette e piani nello spazio: posizioni reciproche
    • Diedri, triedri e angoloidi
    • Poliedri: prismi, parallelepipedi, piramidi
    • Poliedri regolari (solidi platonici)
    • Solidi di rotazione: cilindro, cono, sfera
    • Aree, volumi e principio di Cavalieri
    • Sezioni piane di solidi

    Trigonometria per la Geometria

    • Risoluzione di triangoli rettangoli
    • Teorema dei seni e teorema del coseno — vedi anche teoremi sui triangoli
    • Area di un triangolo: formula trigonometrica e formula di Erone
    • Risoluzione di triangoli qualunque

    Geometria Analitica nel Piano (Richiami)

    • Sistema di riferimento cartesiano nel piano
    • Distanza tra due punti, punto medio, baricentro
    • Equazione della retta in forma esplicita, implicita, segmentaria
    • Parallelismo e perpendicolarità tra rette
    • Distanza punto-retta e tra rette parallele
    • Fascio di rette proprio e improprio
    • Coniche elementari (circonferenza, parabola, ellisse, iperbole)
    • Coordinate polari nel piano e formule di passaggio

    Calcolo Combinatorio (Strumenti per Determinanti e Permutazioni)

    • Permutazioni, disposizioni, combinazioni
    • Coefficienti binomiali e formula di Newton
    • Permutazioni pari e dispari, segno di una permutazione

    Strutture Algebriche Fondamentali

    Insiemi e Funzioni

    • Operazioni tra insiemi e diagrammi di Venn
    • Funzioni iniettive, suriettive, biiettive — vedi anche codominio e immagine
    • Composizione di funzioni e funzione inversa — vedi anche inversa
    • Relazioni di equivalenza e classi di equivalenza
    • Relazioni d’ordine e ordinamenti

    Strutture Algebriche

    • Operazioni binarie e proprietà
    • Gruppi, sottogruppi, omomorfismi di gruppi
    • Anelli, ideali, domini di integrità
    • Campi e caratteristica di un campo
    • Campi \mathbb{Q}, \mathbb{R}, \mathbb{C} e \mathbb{Z}_p — vedi anche campi finiti

    Polinomi

    • Anello dei polinomi K[x]
    • Divisione tra polinomi, MCD, identità di Bézout
    • Radici di un polinomio e teorema del resto
    • Polinomi irriducibili e fattorizzazione unica
    • Teorema fondamentale dell’algebra

    Spazi Vettoriali

    Definizione e Proprietà

    • Definizione assiomatica di spazio vettoriale
    • Esempi notevoli: \mathbb{R}^n, \mathbb{C}^n, spazi di funzioni, spazi di matrici
    • Sottospazi vettoriali: definizione e criteri
    • Combinazioni lineari e copertura lineare (span)
    • Intersezione e somma di sottospazi
    • Somma diretta e formula di Grassmann

    Indipendenza Lineare, Basi, Dimensione

    • Dipendenza e indipendenza lineare
    • Sistemi di generatori
    • Basi di uno spazio vettoriale
    • Teorema della base e teorema di completamento
    • Dimensione di uno spazio vettoriale — vedi anche grado di libertà
    • Coordinate rispetto a una base e cambio di base
    • Spazio vettoriale quoziente

    Matrici e Determinanti

    Algebra delle Matrici

    • Matrici: definizione, tipi e notazione
    • Somma, prodotto per scalare, prodotto righe per colonne
    • Proprietà del prodotto matriciale
    • Matrice trasposta e matrice coniugata
    • Matrici quadrate notevoli: identità, diagonale, triangolare, simmetrica, antisimmetrica
    • Matrici hermitiane, anti-hermitiane, unitarie
    • Matrici ortogonali e proprietà
    • Traccia di una matrice e proprietà
    • Potenze di matrici e polinomi di matrici

    Determinanti

    • Definizione di determinante (formula di Leibniz)
    • Sviluppo di Laplace per righe e colonne
    • Proprietà del determinante (multilinearità, alternanza, normalizzazione)
    • Teorema di Binet
    • Determinante della matrice trasposta e della matrice inversa
    • Calcolo del determinante con riduzione a forma triangolare
    • Minori, complementi algebrici, matrice dei cofattori
    • Regola di Sarrus per matrici 3 \times 3

    Inversa di una Matrice

    • Matrice invertibile e condizioni di invertibilità — vedi anche determinante
    • Calcolo dell’inversa tramite matrice aggiunta
    • Calcolo dell’inversa con il metodo di Gauss-Jordan
    • Inversa di matrici a blocchi

    Rango di una Matrice

    • Definizione di rango per righe, per colonne, per minori
    • Teorema di Kronecker (caratterizzazione del rango)
    • Calcolo del rango con riduzione a scala
    • Spazio delle righe, spazio delle colonne, spazio nullo
    • Teorema di nullità più rango

    Sistemi Lineari

    Risoluzione di Sistemi Lineari

    • Sistemi lineari: forma matriciale e classificazione
    • Sistemi omogenei e non omogenei
    • Teorema di Rouché-Capelli
    • Metodo di eliminazione di Gauss e riduzione a scala
    • Metodo di Gauss-Jordan e forma a scala ridotta
    • Regola di Cramer
    • Sistemi parametrici e discussione

    Structure delle Soluzioni

    • Spazio delle soluzioni di un sistema omogeneo
    • Soluzione generale di un sistema non omogeneo
    • Sistemi sovradeterminati e sottodeterminati

    Applicazioni Lineari

    Definizione e Proprietà

    • Applicazioni lineari: definizione ed esempi
    • Nucleo (kernel) e immagine di un’applicazione lineare
    • Teorema della dimensione (nullità più rango)
    • Applicazioni iniettive, suriettive, isomorfismi
    • Endomorfismi e automorfismi
    • Spazi isomorfi e classificazione per dimensione

    Matrice Associata e Cambio di Base

    • Matrice associata a un’applicazione lineare
    • Composizione di applicazioni e prodotto di matrici
    • Matrice di cambiamento di base
    • Trasformazione di coordinate e matrice di passaggio
    • Matrici simili e classi di similitudine

    Spazio Duale

    • Forme lineari e spazio duale
    • Base duale
    • Applicazione duale (trasposta)
    • Biduale e isomorfismo canonico

    Diagonalizzazione e Forma Canonica

    Autovalori e Autovettori

    • Autovalori, autovettori, autospazi
    • Polinomio caratteristico
    • Calcolo di autovalori e autovettori
    • Molteplicità algebrica e molteplicità geometrica
    • Spettro di una matrice

    Diagonalizzazione

    • Endomorfismi diagonalizzabili: definizione e criteri
    • Teorema spettrale per matrici simmetriche reali
    • Teorema spettrale per matrici hermitiane
    • Diagonalizzazione di matrici normali
    • Diagonalizzazione simultanea di matrici
    • Calcolo di potenze e funzioni di matrici diagonalizzabili — vedi anche diagonalizzazione

    Forme Canoniche

    • Polinomio minimo e teorema di Cayley-Hamilton
    • Forma canonica di Jordan (cenni e costruzione)
    • Blocchi di Jordan e catene di autovettori generalizzati
    • Decomposizione primaria
    • Calcolo dell’esponenziale di matrice e^{At}

    Spazi Vettoriali con Prodotto Scalare

    Prodotto Scalare e Norma

    • Forme bilineari e forme bilineari simmetriche
    • Prodotto scalare (definito positivo)
    • Spazi euclidei e spazi unitari (con prodotto hermitiano)
    • Norma indotta da un prodotto scalare
    • Disuguaglianza di Cauchy-Schwarz
    • Disuguaglianza triangolare — vedi anche valore assoluto
    • Angolo tra vettori e ortogonalità

    Basi Ortogonali e Ortonormali

    • Basi ortogonali e ortonormali
    • Procedimento di ortogonalizzazione di Gram-Schmidt
    • Proiezione ortogonale su un sottospazio
    • Complemento ortogonale
    • Decomposizione ortogonale
    • Coefficienti di Fourier rispetto a una base ortonormale
    • Identità di Parseval e disuguaglianza di Bessel

    Applicazioni Lineari su Spazi Euclidei

    • Aggiunta di un’applicazione lineare
    • Operatori autoaggiunti (simmetrici/hermitiani)
    • Operatori unitari e ortogonali
    • Operatori normali e teorema spettrale generale
    • Decomposizione polare

    Forme Bilineari e Quadratiche

    • Forme bilineari simmetriche e antisimmetriche
    • Matrice associata a una forma bilineare
    • Cambiamento di base e matrici congruenti
    • Forme quadratiche: definizione e matrice associata
    • Riduzione a forma canonica (diagonale)
    • Segnatura e legge di inerzia di Sylvester
    • Forme definite, semidefinite, indefinite
    • Criterio di Sylvester per forme definite positive
    • Applicazioni alla classificazione di coniche e quadriche
    • Forme hermitiane

    Geometria Analitica nel Piano

    Vettori nel Piano

    • Vettori applicati e vettori liberi
    • Operazioni con vettori: somma, differenza, prodotto per scalare
    • Componenti di un vettore e versori della base
    • Prodotto scalare nel piano
    • Modulo, angolo tra vettori, proiezione ortogonale — vedi anche proiezione ortogonale

    Rette nel Piano

    • Equazione cartesiana e parametrica della retta
    • Vettore direttore e vettore normale
    • Posizioni reciproche tra rette
    • Angolo tra due rette
    • Distanza punto-retta e tra rette parallele
    • Fasci di rette propri e impropri
    • Bisettrici di un angolo

    Coniche nel Piano

    • Definizione metrica delle coniche (luogo dei punti)
    • Definizione tramite eccentricità e direttrice
    • Circonferenza: equazione canonica e generale
    • Parabola: vertice, fuoco, direttrice
    • Ellisse: assi, fuochi, eccentricità
    • Iperbole: assi, fuochi, eccentricità, asintoti
    • Coniche traslate e completamento del quadrato
    • Coniche ruotate: forma generale ax^2 + bxy + cy^2 + dx + ey + f = 0
    • Classificazione delle coniche tramite invarianti
    • Riduzione a forma canonica
    • Coniche degeneri
    • Coniche in coordinate polari
    • Tangenti a una conica

    Trasformazioni del Piano

    • Traslazioni nel piano
    • Rotazioni nel piano e matrice di rotazione
    • Riflessioni rispetto a rette
    • Omotetie e similitudini
    • Affinità del piano
    • Isometrie del piano e classificazione

    Geometria Analitica nello Spazio

    Vettori nello Spazio

    • Vettori in \mathbb{R}^3: somma, prodotto per scalare
    • Componenti cartesiane e versori \mathbf{i}, \mathbf{j}, \mathbf{k}
    • Prodotto scalare nello spazio
    • Prodotto vettoriale: definizione, regola della mano destra, proprietà
    • Prodotto misto e interpretazione geometrica (volume)
    • Doppio prodotto vettoriale e identità BAC-CAB
    • Calcolo di aree e volumi tramite prodotti vettoriali

    Rette e Piani nello Spazio

    • Equazione cartesiana e parametrica del piano
    • Vettore normale al piano
    • Equazioni della retta: cartesiana (intersezione di piani), parametrica, simmetrica
    • Vettore direttore della retta
    • Posizioni reciproche tra rette
    • Posizioni reciproche tra retta e piano
    • Posizioni reciproche tra due piani
    • Rette sghembe, incidenti, parallele, complanari
    • Angoli tra rette, tra piani, tra retta e piano
    • Distanza punto-piano
    • Distanza punto-retta nello spazio
    • Distanza tra rette sghembe e perpendicolare comune
    • Fasci di piani e stelle di rette

    Sfere e Circonferenze nello Spazio

    • Sfera: equazione canonica e generale
    • Posizioni reciproche tra retta e sfera, piano e sfera
    • Circonferenza nello spazio come intersezione
    • Tangenti e piani tangenti a una sfera
    • Fascio di sfere

    Quadriche

    • Quadriche: equazione generale e classificazione
    • Ellissoide
    • Iperboloide a una falda e a due falde
    • Paraboloide ellittico e iperbolico
    • Cono quadrico
    • Cilindri quadrici (ellittici, parabolici, iperbolici)
    • Quadriche degeneri
    • Riduzione a forma canonica tramite invarianti
    • Centri, assi, piani di simmetria
    • Sezioni piane di quadriche
    • Rigate quadriche e generatrici

    Coordinate Curvilinee nello Spazio

    • Coordinate cilindriche e formule di passaggio
    • Coordinate sferiche e formule di passaggio
    • Versori delle basi locali in coordinate cilindriche e sferiche

    Trasformazioni dello Spazio

    • Traslazioni nello spazio
    • Rotazioni nello spazio: assi, angoli di Eulero
    • Matrici di rotazione e gruppo SO(3)
    • Rotazioni e quaternioni (cenni)
    • Riflessioni rispetto a piani
    • Isometrie dello spazio e classificazione
    • Affinità dello spazio
    • Trasformazioni rigide e movimenti

    Geometria Differenziale delle Curve

    Curve Parametriche

    • Curve in \mathbb{R}^2 e \mathbb{R}^3: definizione e parametrizzazione
    • Curve regolari, semplici, chiuse
    • Cambiamento di parametro e parametrizzazione equivalente
    • Vettore tangente e retta tangente
    • Lunghezza d’arco e ascissa curvilinea
    • Parametrizzazione naturale (per ascissa curvilinea)

    Curvatura e Torsione

    • Versore tangente, normale, binormale (terna di Frenet)
    • Piano osculatore, normale, rettificante
    • Curvatura: definizione e formule di calcolo
    • Cerchio osculatore e raggio di curvatura
    • Torsione: definizione e formule di calcolo
    • Formule di Frenet-Serret
    • Teorema fondamentale della teoria delle curve

    Curve Notevoli

    • Curve piane: cicloide, cardioide, lemniscata, spirale di Archimede
    • Eliche cilindriche e coniche
    • Curve algebriche e curve trascendenti
    • Curve di Bézier (cenni per applicazioni CAD)

    Geometria Differenziale delle Superfici

    Superfici Parametriche

    • Superfici regolari: definizione e parametrizzazione
    • Cambiamento di parametri e superfici equivalenti
    • Vettori tangenti, piano tangente, vettore normale
    • Orientazione di superfici
    • Curve coordinate e linee di livello

    Forme Fondamentali

    • Prima forma fondamentale (metrica indotta)
    • Calcolo di lunghezze, angoli, aree su superfici
    • Seconda forma fondamentale
    • Operatore di forma (mappa di Weingarten)

    Curvature delle Superfici

    • Curvature principali e direzioni principali
    • Curvatura gaussiana e curvatura media
    • Punti ellittici, iperbolici, parabolici, ombelicali
    • Theorema Egregium di Gauss
    • Linee asintotiche e linee di curvatura

    Geodetiche

    • Curvatura geodetica
    • Geodetiche: definizione e equazione differenziale
    • Geodetiche su superfici notevoli (sfera, cilindro, cono)
    • Trasporto parallelo (cenni)

    Superfici Notevoli

    • Superfici di rotazione
    • Superfici rigate e sviluppabili
    • Superfici minime ed equazione di Lagrange
    • Toro, catenoide, elicoide

    Geometria Proiettiva

    Spazi Proiettivi

    • Definizione di spazio proiettivo \mathbb{P}^n(K)
    • Coordinate omogenee e classi di equivalenza
    • Punti propri e punti impropri (all’infinito)
    • Retta proiettiva, piano proiettivo, spazio proiettivo tridimensionale
    • Sottospazi proiettivi e dimensione
    • Formula di Grassmann proiettiva

    Trasformazioni Proiettive

    • Proiettività e omografie
    • Matrice associata e gruppo proiettivo PGL(n)
    • Birapporto (cross-ratio) e invarianza proiettiva
    • Punti uniti e rette unite
    • Prospettività e teorema di Pappo
    • Teorema di Desargues
    • Dualità proiettiva

    Coniche e Quadriche Proiettive

    • Coniche proiettive: equazione omogenea
    • Classificazione proiettiva delle coniche
    • Polo e polare rispetto a una conica
    • Punti di tangenza e tangenti da un punto esterno
    • Quadriche proiettive: equazione e classificazione
    • Punti doppi e singolarità
    • Teorema di Pascal e teorema di Brianchon

    Applicazioni alla Computer Graphics

    • Coordinate omogenee per trasformazioni grafiche
    • Proiezione prospettica e proiezione parallela
    • Trasformazioni di vista e modello
    • Pipeline grafica e matrici di trasformazione

    Algebra Tensoriale

    Tensori Cartesiani

    • Definizione di tensore tramite legge di trasformazione
    • Convenzione di Einstein sugli indici ripetuti
    • Tensori di ordine zero (scalari), uno (vettori), due (matrici)
    • Tensori di ordine superiore
    • Componenti covarianti, controvarianti, miste
    • Tensore metrico e innalzamento/abbassamento di indici

    Operazioni Tensoriali

    • Somma, prodotto per scalare, prodotto tensoriale
    • Contrazione di indici
    • Prodotto interno e prodotto esterno
    • Simmetrizzazione e antisimmetrizzazione
    • Tensori simmetrici e antisimmetrici
    • Simbolo di Kronecker e simbolo di Levi-Civita — vedi anche Levi-Civita
    • Identità \varepsilon-\delta

    Tensori Notevoli e Applicazioni

    • Tensore di inerzia e momenti di inerzia
    • Tensore degli sforzi (Cauchy)
    • Tensore delle deformazioni
    • Tensore di elasticità (Hooke)
    • Tensore elettromagnetico (cenni)
    • Autovalori e direzioni principali di un tensore simmetrico
    • Invarianti tensoriali
    • Decomposizione in parte sferica e deviatorica

    Cenni di Calcolo Tensoriale

    • Campi tensoriali
    • Derivata covariante (cenni)
    • Simboli di Christoffel (cenni)
    • Operatori differenziali in forma tensoriale (gradiente, divergenza, rotore)

    Algebra Lineare Numerica

    Aritmetica Finita ed Errori

    • Rappresentazione in virgola mobile (floating point)
    • Errori di arrotondamento e propagazione
    • Condizionamento di un problema
    • Stabilità di un algoritmo

    Norme e Condizionamento

    • Norme vettoriali (\ell^1, \ell^2, \ell^\infty)
    • Norme matriciali e norme indotte
    • Numero di condizionamento di una matrice
    • Stima dell’errore nei sistemi lineari

    Sistemi Lineari: Metodi Diretti

    • Eliminazione di Gauss con pivoting parziale e totale
    • Fattorizzazione LU
    • Fattorizzazione di Cholesky per matrici simmetriche definite positive
    • Fattorizzazione QR (Gram-Schmidt, Householder, Givens)
    • Risoluzione di sistemi triangolari
    • Costo computazionale dei metodi diretti

    Sistemi Lineari: Metodi Iterativi

    • Metodo di Jacobi
    • Metodo di Gauss-Seidel
    • Metodo SOR (Successive Over-Relaxation)
    • Convergenza dei metodi iterativi e raggio spettrale
    • Metodo del gradiente coniugato
    • Metodi di Krylov (cenni: GMRES, BiCGSTAB)
    • Precondizionatori

    Calcolo Numerico di Autovalori

    • Metodo delle potenze
    • Metodo delle potenze inverse e con shift
    • Algoritmo QR per autovalori
    • Trasformazione in forma di Hessenberg
    • Localizzazione degli autovalori (teorema di Gershgorin)

    Decomposizioni Matriciali

    • Decomposizione SVD (Singular Value Decomposition)
    • Pseudoinversa di Moore-Penrose
    • Decomposizione spettrale di matrici simmetriche
    • Decomposizione polare
    • Approssimazione a basso rango e troncamento SVD

    Problemi ai Minimi Quadrati

    • Sistemi sovradeterminati e equazioni normali
    • Risoluzione tramite QR
    • Risoluzione tramite SVD
    • Regressione lineare e polinomiale — vedi anche regressione polinomiale
    • Minimi quadrati con vincoli

    Matrici Sparse e Algoritmi Specializzati

    • Strutture dati per matrici sparse (CSR, CSC, COO)
    • Riordinamento per minimizzare il fill-in
    • Risoluzione efficiente di sistemi sparsi
    • Algoritmi per matrici a banda e tridiagonali

    Ultimo aggiornamento: