Ordine di Infinito e Infinitesimo

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    Il confronto tra ordini di infinito e infinitesimo permette di stabilire quale tra due funzioni “vince” nel tendere al limite, quantificando la loro velocità relativa di crescita o decrescita.

    Definizioni

    Date due funzioni f(x)f(x) e g(x)g(x) che tendono entrambe a \infty (infiniti) o entrambe a 00 (infinitesimi) per xx0x \to x_0:

    1. Stesso Ordine: Se limxx0f(x)g(x)=L0\lim_{x \to x_0} \frac{f(x)}{g(x)} = L \neq 0. Le funzioni “corrono” alla stessa velocità.
    2. Ordine Superiore: Se il limite del rapporto è \infty (per gli infiniti) o 00 (per gli infinitesimi).
    3. Equivalenza Asintotica: Se il limite è 11. Si scrive f(x)g(x)f(x) \sim g(x).

    Simboli di Landau

    • o-piccolo (o(g)o(g)): f=o(g)f = o(g) significa che ff è trascurabile rispetto a gg nel limite considerato.
    • O-grande (O(g)O(g)): f=O(g)f = O(g) significa che ff è limitata superiormente da una costante per gg.

    Gerarchia degli Infiniti (xx \to \infty)

    La velocità di crescita segue questo ordine crescente: logaxxnexxx\log_a x \ll x^n \ll e^x \ll x^x Qualsiasi potenza di xx “vince” sempre sul logaritmo, e qualsiasi esponenziale “vince” su ogni potenza.

    Significato Ingegneristico

    • Complessità Computazionale: La notazione O(n)O(n) è lo standard per misurare le prestazioni degli algoritmi al crescere dell’input.
    • Stabilità Asintotica: Determinare se un errore o un disturbo è un infinitesimo di ordine superiore rispetto al segnale utile è cruciale per la robustezza dei controlli.
    • Approssimazioni: Trascurare gli infinitesimi di ordine superiore (gli o(xn)o(x^n)) è alla base della linearizzazione di sistemi non lineari.

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